Мы нашли ребят из Новополоцка, которые создали свою нейросеть и хотят снять фильм по истории, которую напишет программа. Режиссер и продюсер проекта Сергей Шевцов рассказал нам, как работают нейросети и для чего команде нужны 14 тысяч евро, которые она собирает на Kickstarter.

— В 2016 году Оскар Шарп уже снял фильм по истории написанной нейросетью, так что это уже не ново. Чем ваш проект отличается?

— Идею я черпал, как раз, когда смотрел этот самый фильм Оскара Шарпа — Sunspring. Там была идея в смешивании всех доступных сценариев фильмов. Наша идея в том, чтобы смешать истории простых людей.

— Кто работает вместе с тобой, и много ли времени понадобилось, чтобы сделать программу?

— Сейчас над проектом работаю я и мой друг Артем. Он тот программист, который писал сеть. Если проект получит финансирование, то остальные члены команды будут задействованы. А занимались этим примерно с конца сентября.

— На что вы собираетесь потратить 14 тысяч евро, которые собираете на Kickstarter*?

— Хочется снять фильм более качественно, нежели без бюджета. Часть денег идет на оборудование, часть на съемки, часть на налоги. Мы запустили проект через Нидерланды, потому что попасть на Kickstarter из СНГ нельзя. Там даже в Америке нужно непростую верификацию пройти.

*Платформа, на которой люди спонсируют понравившиеся им проекты. Часто за установленные суммы дают какую-нибудь награду.

Такие статуэтки подарят тем, кто вложит 400 евро. Там будет имя и история, которую пришлет вкладчик.

— Раньше вы уже делали фильмы, верно? Расскажи, что вы снимали.

— Первый фильм, Renovation, сняли в 2011-2012 году. После снимали мелкие ролики. Затем уже наш небольшой веб-сериал по вселенной SCP*. У нас были больше сомнения, запускать этот проект с нейросетью или делать SCP, потому что на Kickstarter попасть трудно, и раскрутка с рекламой стоят не дешево. А сериал до сих пор требуют продолжить комментаторы на канале.

*Существует сайт о паранормальных объектах с выдуманными (или нет, как утверждают на сайте) статьями — scpfoundation.ru [прим.ред.]

— Вы хотите, чтобы люди присылали истории для сценария, а как вы собираетесь их выбирать?

— Если вкладчик решит выслать не одну, а две истории, то мы будем выбирать только одну более интересную. Конечно же мы будем советоваться с вкладчиками проекта.

Трейлер сериала

— Как нейросеть создает истории? Объясни принцип работы.

— То, что мы сделали — это искусственная нейросеть. Если простыми словами, то частично самообучаемая структура. Если не вдаваться в код, то истории людей разбиваются на словосочетания, при этом убираются слова-паразиты и в приоритете остаются лишь фразы, которые более-менее имеют смысловую нагрузку к каждому определенному тексту.

Затем все слова связываются с другими получая определенное значение веса связи. Каждый раз читая результат работы мы можем сообщить сети что эти связи можно укрепить и построить новый результат на этой основе. Или же эти связи ослабить и перераспределить слова. Однако стоит учесть, что это не просто хаотичное распределение.

— Вы показали, какую историю может сделать ваша программа из “Криминального Чтива” и “Гарри Поттера”. Почему текст выглядит так странно и нелогично?

— Нейросеть это не человек. Что определяет талант писателя? Что определяет то, что текст забавный или грустный? Нейросети превосходно работают с чем-то что имеет решение. К примеру — игра “Марио”. Нейросеть без проблем найдет способ ее прохождения так как все данные там конечны и известны. Марио прыгает только по определенному правилу. Его враги ходят только по определенному правилу. С текстом сложнее – сеть сама не поймет, что значит “правильно”. Ей нужно подсказывать это.

— Вы забавно обыграли борьбу писателя и программы в своем промо. Как ты относишься к тому, что машина заменит человека?

— Разработка этой технологии ведет к решению многих задач и автоматизации. Все зависит от самого человека, от нас. От того, как мы будем относится к этому миру и к себе самим. Ведь в случае полной автоматизации и халатности или эгоизма человека, могут последовать очень большие проблемы. Тем не менее, в текущей перспективе развитие этих технологий сделает большой прорыв, как я считаю.

Автор: Владислав Емельянов.